Alzheimer

L’IA peut détecter Alzheimer dans les scintigraphies du cerveau 6 ans avant un diagnostic

L’intelligence artificielle pourrait un jour changer la vie des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer, selon une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’UC de San Francisco.

L’importance de détecter tôt l’Alzheimer

« L’une des difficultés de la maladie d’Alzheimer est qu’au moment où tous les symptômes cliniques se manifestent et où nous pouvons poser un diagnostic définitif, trop de neurones sont morts, ce qui la rend essentiellement irréversible « , a déclaré Jae Ho Sohn, résident au département de radiologie et d’imagerie biomédicale de l’école et chercheur principal de l’étude, dans une déclaration.

Une Intelligence artificielle détecte l’Alzheimer sur base des scintigraphies

Pour l’étude, publiée dans Radiology, Sohn et son équipe ont soumis un type commun de scintigraphies cérébrales à un algorithme d’apprentissage automatique, et ils ont appris à diagnostiquer la maladie d’Alzheimer au stade précoce environ six ans avant qu’un diagnostic clinique puisse être établi. Les compétences diagnostiques de l’IA pourraient donner aux médecins un bon départ dans le traitement de cette maladie dégénérative.

M. Sohn et son équipe se sont concentrés sur les tomographies qui surveillent les taux de glucose dans tout le cerveau, car le glucose est la principale source de carburant des cellules cérébrales. Une fois que les cellules deviennent malades, elles cessent éventuellement d’utiliser le glucose, ce qui en fait un niveau important à surveiller.

Cependant, les changements sont subtils, du moins à l’œil humain. « Les radiologistes humains sont très doués pour identifier de minuscules découvertes focales comme une tumeur cérébrale, mais nous avons du mal à détecter des changements plus lents et plus globaux « , a dit M. Sohn. « Étant donné la force de l’apprentissage profond dans ce type d’application, surtout par rapport aux humains, cela semblait être une application naturelle. »

Création de l’algorithme de détection

Sohn et son équipe ont formé l’algorithme de la tomographies à partir de patients qui ont finalement reçu un diagnostic de maladie d’Alzheimer, de déficience cognitive légère ou d’absence de trouble.

L’algorithme a commencé à trouver comment prédire la maladie d’Alzheimer. Finalement, il a été en mesure d’identifier correctement 92 % des patients qui ont développé la maladie d’Alzheimer dans le premier ensemble de tests et 98 % dans le deuxième ensemble de tests, faisant des prédictions correctes en moyenne 75,8 mois, c’est-à-dire plus de six ans avant que le patient ait reçu un diagnostic de la maladie.

Bien que l’algorithme ne soit pas tout à fait prêt pour une utilisation clinique, il pourrait éventuellement aider les médecins à commencer à traiter leurs patients beaucoup plus tôt.

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